运行本地 LLM 比您想象的更有用、更容易
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运行本地 LLM 比您想象的更有用、更容易
使用 Python 在本地运行 Llama3 的分步指南
#1 为什么使用本地 LLM
ChatGPT 很棒，毫无疑问，但它有一个明显的缺点：您编写或上传的所有内容都存储在 OpenAI 的服务器上。虽然这在很多情况下可能没问题，但在处理敏感数据时，这可能会成为一个问题。
出于这个原因，我开始探索可以在个人计算机上本地运行的开源 LLM。事实证明，它们很棒的原因实际上还有很多。
1. 数据隐私：您的信息保留在您的机器上。
数据隐私2. 经济高效：无订阅费或 API 费用，可免费使用。
经济高效3. 定制：可以使用特定系统提示或数据集对模型进行微调。
定制4. 离线功能：无需互联网连接。
离线功能5. 不受限制的使用：不受外部 API 施加的限制。
不受限制的使用现在，设置本地 LLM 非常简单。本文提供了分步指南，可帮助您在您的... 上安装和运行开源模型
现在，设置本地 LLM 非常简单。本文提供了分步指南，帮助您在...上安装和运行开源模型。