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实时机器人技术启动了分辨率，以加快机器人工作界的设计，部署和优化
革命性的基于云的解决方案会减少周期时间，降低成本并增加制造商的吞吐量
来源:RoboticsTomorrow News革命性的基于云的解决方案会减少周期时间，降低成本并增加制造商的吞吐量
Automate 2025-Realtime Robotics，无自动碰撞运动计划，控制和优化的领导者，今天启动了Resolver，这是一种新的基于云的解决方案，可极大地加速机器人工作电池的设计和部署。
机器人路径计划传统上是一个复杂，耗时且脆弱的过程。在大多数工作单中，使用多个机器人，需要乏味的体力劳动来创建干扰区和互锁信号，以确保在制造过程中没有碰撞。手动验证机械设计，规划机器人路径，确定测序以达到最佳周期时间目标，并定义这些联锁可能需要一个超过100,000个小时的团队来完成一个项目。由于其复杂的性质，这通常会导致达到周期时间目标的失败，从而增加了昂贵的返工到10-15％的工作电池。
实时机器人技术的解析器通过智能选择和测试潜在的解决方案比任何人类程序员快数十万倍，从而快速生成最佳的，无碰撞的运动路径和联锁信号。借助解析器，组织可以自动发现最快的目标订单 - 几个月到几天的加速工作组设计 - 同时将工程工作减少了50％。工作组周期时间减少，总体吞吐量增加。
解析器可为用户提供负担得起的，点播，无限可扩展的机器人模拟能力，可用于加速以下过程：
生成准确的建议
设计支持周期时间目标的最佳工具和固定装置
生产最佳机器人程序
调整委托期间的偏差
评估和最大程度地减少了制造阶段产品设计变化的影响
解析器的工作方式
其他用途
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