详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI驱动的数据工程：使用智能解决方案重塑战略决策
在当今的动荡和数据丰富的经济中，企业成功不再取决于获取数据的访问，而是取决于将数据转化为决策的能力。而且，越来越多的决定必须实时做出，并反映出对多样化和动态信息来源的深刻理解。尽管传统数据工程历史上一直集中在[…]
来源:AI Time Journal在当今的动荡和数据丰富的经济中，企业成功不再取决于获取数据的访问，而是取决于将数据转化为决策的能力。而且，越来越多的决定必须实时做出，并反映出对多样化和动态信息来源的深刻理解。
尽管传统数据工程历史上一直致力于运输，转换和存储业务报告数据，但现代需求要求重新发明。人工智能（AI），自动化和多模式分析的融合正在推动AI驱动数据工程的出现，这是智能基础设施，模型驱动的工作流和道德治理的交汇处的领域。
这种演变标志着从反应性报告到主动智能的转变，在该智能上，数据系统不仅仅是启用决策，它们正在向他们学习，优化自己并塑造企业策略。
从管道到认知平台
这种转变的核心是智能数据管道 - 精心策划的系统不仅摄入和处理数据，还整合了模型培训，适应性学习和决策自动化。
与遗产ETL过程不同，这些过程通常是刚性，缓慢且手动策划的，AI驱动的管道是：
- 动态，响应数据模式的变化和业务信号可供使的，利用模块化设计原理来播放云端零件自我修复，使用异常检测和系统智能，以最大程度地减少倾斜式驱动的，将嵌入的机器嵌入机器学习到管道的结构中