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如何测量AI在工作场所安全中的影响：2025年重要的指标
发现如何使用重要的2025个指标来衡量AI在工作场所安全中的实际影响 - 改善合规性，降低风险和挽救生命。
来源:viAct.ai在2024年，香港的一个建筑工地安装了AI摄像机以捕获PPE违规。在最初的30天内，标记了500多个不安全的行为，管理层庆祝了他们认为工作场所安全的突破。
快进三个月：
他们没有解决问题，他们只是在计算他们。
在2025年，建筑，采矿，石油和天然气等行业有一个问题推动其安全议程：
检测和报告安全漏洞是否足够多，还是我们只是记录风险而不是消除风险？
为什么AI驱动的“检测”不会产生您认为的影响
AI非常擅长识别工人何时进入限制区域或忘记硬帽子。但这是您在动态仪表板中看不到的：
- 伪造数据：Fortune 500制造商发现其安全警报的23％是由于过时的数据提要而导致的误报。 AI报告的问题不再存在。如果您的AI需要自己的“翻译人员”，那就无济于事。疲劳：在新加坡建筑工地，AI平均标记为200次违规行为。在几周之内，主管停止对他们进行审查，这是噪音淹没的临界警告：易于追踪的信息：违反PPE，但没有与班次时间表，环境数据或许可工作（PTW）状态的联系。单源数据导致单点失败。
AI的角色：
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