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新颖的AI方法改善了沟渠侵蚀预测和解释
沟渠侵蚀是最严重的土壤侵蚀形式，它可能会严重影响农田，导致沉积物流失和严重的营养径流到水道中。一个大雨事件可以突然突然触发沟壑，从而形成了深层通道，即使使用重型机械也很难恢复。准确地预测可能发生沟壑侵蚀的地方，可以使农业生产者和土地经理更有效地针对其保护工作。
来源:英国物理学家网首页沟渠侵蚀是最严重的土壤侵蚀形式，它可能会严重影响农田，导致沉积物流失和严重的营养径流到水道中。一个大雨事件可以突然突然触发沟壑，从而形成了深层通道，即使使用重型机械也很难恢复。准确地预测可能发生沟壑侵蚀的地方，可以使农业生产者和土地经理更有效地针对其保护工作。
在一项新的研究中，伊利诺伊大学Urbana-Champaign研究人员使用了一种新的AI驱动方法，该方法将机器学习与可解释性工具相结合，以增强对这些模型的沟渠形成和理解的预测。他们在伊利诺伊州杰斐逊县的土地上测试了该方法。
该研究发表在《环境管理杂志》上。
已发布“我们已经在同一领域进行了先前的研究，但是我们仅采用单个机器学习模型来预测沟渠侵蚀的敏感性。尽管该研究提供了基线的理解，但它的预测准确性有限。此外，我们无法解释该模型的预测。该研究旨在解决这两个关键的限制。工程（安倍），农业，消费者和环境科学学院以及伊利诺伊州的Grainger工程学院。
农业土地 环境变量复杂的环境过程，例如地形，土壤，水文学和大气力量，引起沟渠侵蚀，并且在预测和管理方面具有挑战性。机器学习模型越来越多地用于侵蚀预测中，但是它们的准确性可能差异很大。
管理实践 侵蚀