AI击败了预测天气，空气质量，海浪和旋风路径的现有方法
称为Aurora的Microsoft人工智能（AI）可以胜过现有的地球系统的预测。地球系统的预测预测了一系列不同的事物，包括天气，空气质量，洋流，海冰和飓风，用于提供极端事件的早期警告。现有方法分析了数十年的数据，并且需要大量的计算能力。该数据已被馈入Aurora，研究人员说，AI在100％的病例中，预测未来五天的旋风途径的七个预测中心，而10天的天气预测中的92％。训练Aurora花费了大约两个月的时间，而现有方法可能需要数年。但是，只有如此迅速地训练AI，因为用于训练的数据已经由现有地球预测中心收集。
来源:Scimex称为Aurora的Microsoft人工智能（AI）可以胜过现有的地球系统的预测。地球系统的预测预测了一系列不同的事物，包括天气，空气质量，洋流，海冰和飓风，用于提供极端事件的早期警告。现有方法分析了数十年的数据，并且需要大量的计算能力。该数据已被馈入Aurora，研究人员说，AI在100％的病例中，预测未来五天的旋风途径的七个预测中心，而10天的天气预测中的92％。训练Aurora花费了大约两个月的时间，而现有方法可能需要数年。但是，只有如此迅速地训练AI，因为用于训练的数据已经由现有地球预测中心收集。
日记/会议：自然
日记/会议：研究：论文
研究： 纸组织/S：美国荷兰的微软研究，美国宾夕法尼亚大学
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来自：Springer自然
AI模型优于现有的地球系统预测
由Microsoft开发的AI模型在自然界中均可超越现有的地球系统预测。该模型称为Aurora，可以对空气质量，热带气旋路径和海浪动力学以及高分辨率天气预测进行更准确，有效的预测。
自然 。作者指出，Aurora是地球系统的基础模型，可以适应除了天气预测之外的用途。他们的结论是，Aurora代表了高效的地球系统预测的发展，并突出了AI技术可为天气和气候信息提供更广泛访问的潜力。