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超越了AI助手：来自Amazon.com的示例用生成AI

2025年5月30日 17:10 33 Comments
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非转化应用程序提供了独特的优势，例如较高的延迟耐受性，批处理处理和缓存，但与对话性应用相比，它们的自主性质需要更强的护栏和详尽的质量保证，这受益于实时用户反馈和监督。这篇文章介绍了此类AI应用程序的四种不同的Amazon.com示例。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
生成的AI通过各种应用程序彻底改变了业务运营，包括对话助理，例如亚马逊的Rufus和Amazon Seller Assistant。此外，一些最有影响力的生成AI应用程序在幕后自主运行，这是一种基本功能，使企业能够按大规模改变其操作，数据处理和内容创建。这些非转化实现通常以大型语言模型（LLM）为动力的代理工作流的形式，在没有直接用户互动的情况下执行特定的业务目标。没有任何交互的应用都提供了独特的优势，例如较高的延迟耐受性，批处理处理，批处理处理和缓存，但其自动访问型和用户的质量与用户的质量相比，与对交流的质量相比，它需要与之交流的效果相比，这是较高的。监督。本文研究了这种生成AI应用程序的四种不同的Amazon.com示例：每个案例研究都揭示了实施非交流生成AI应用程序的各个方面，从技术体系结构到操作考虑因素。在这些示例中，您将了解包括亚马逊基岩和亚马逊萨吉式制造商在内的全面AWS服务套件是成功的关键。最后，我们列出了在这些用例中通常共享的主要学习。在Amazon.com上创建高质量的产品列表，从而创建具有全面详细信息的高质量产品列表有助于客户做出明智的购买决策。传统上，手动销售合作伙伴每个产品都输入了数十个属性。新生成的AI解决方案于2024年推出，通过主动从品牌网站和其他来源获取产品信息来改变这一过程，以改善跨众多产品类别的客户体验。生成的AI通过以URL，
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