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用Terraform Cloud

2025年5月30日 17:27 33 Comments
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在这篇文章中，您定义，部署和提供纯粹在Terraform中的SageMaker项目自定义模板。由于对其他IAC工具没有依赖性，因此您现在可以严格在Terraform企业基础架构中启用Sagemaker项目。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Amazon Sagemaker项目授权数据科学家到自助亚马逊网络服务（AWS）工具和基础架构，以组织机器学习的所有实体（ML）生命周期的所有实体，并进一步使组织能够标准化和限制对AWS顾客的数据科学实践的资源，以实现AWS的范围。启用亚马逊萨吉式制造商项目具有对AWS云形式的依赖性，以促进AWS服务目录和Terraform之间的集成。这阻止了企业客户禁止使用特定供应商的IAC，例如CloudFormation使用Terraform Cloud。本文概述了如何启用具有Terraform Cloud的SageMaker项目，删除了Cloud Cloud Formations。为了消除云形式的使用，必须将这些产品指定为Terraform产品，这些产品将AWS服务目录引擎（SCE）用于Terraform Cloud。该模块由HashiCorp积极维护，包含用于将服务目录与Terraform Cloud集成的AWS本地基础架构，以便使用Terraform Cloud平台部署您的服务目录产品。通过按照本帖子的步骤，您可以使用Service目录将SageMaker直接从Terrahorform cloud.preper.preply.prepraper.preply.preplation.sproment.Ah expection.Sivement.Ah expection.Siver.prepripereporeportion.ipportip.preceit.prepreperepoto中。创建和管理SageMaker项目和服务目录产品的权限。有关服务目录权限的更多信息，请参见“服务目录”文档。现有的Amazon Sagemaker Studio Studio域，带有相关的Amazon SageMaker用户配置文件。 SageMaker Studio域必须启用SageMaker项目。请参阅AMAZON SAGEMAKER AI.A UNIX终端的快速设置
AWS 实践的 标准化 删除 Cloud 基础架构 使用 科学家 Studio Terraform 组织 机器学习 具有 授权 现有的 相关的 产品 依赖性 服务 启用 数据 集成的 生命周期 Amazon 周期的 配置文件 SageMaker 学习的 制造商 网络服务 目录 权限 终端的 项目授权 供应商 项目