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您的DNA是机器学习模型：它已经在那里
即使您从未对基因组进行测序，预测系统已经对此了解很多。基因组推断已成为一个人口规模的模型，您可能会在其中。您的DNA是一种机器学习模型：它已经首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学避免使用23andMe或Ancestry之类的DNA测试服务将帮助您保护最机密的数据。但是，实际上，这种控制逐渐减弱了。
DNA使用当今的基因组数据和高级推理方法，人们可以在不需要输入的情况下重建您的遗传概况。这不是可能发生的事情；它正在发生。这是机器学习用于大量与家庭相关数据的典型结果。
今天，基因组系统更像是团队合作而不是独立档案。当数据，遥远的表亲和二级亲戚中有足够的遗传亲密关系时，该模型可以猜测您的特征，您的风险甚至DNA的一部分。发生的不是数据盗窃，而是数据的统计方式分组。
本文解释了使它成为可能的技术变化，将它们链接到常见的ML方法，并讨论生物学与行为一样可预测的含义。
预测金州杀手，没有发现
当警察在2018年逮捕了黄金州杀手时，他们与数据库中的任何东西都没有与他的DNA相匹配。作为替代方案，他们将犯罪现场DNA放在GedMatch上，并确定了一个亲戚，第三个表弟。之后，他们建立了一棵部分家谱，并使用遗传三角剖分和谱系推理发现了嫌疑人。
2018年的黄金州杀手允许逮捕的不是数据的存在，而是如何存储数据。当足够的亲戚共享他们的遗传数据时，研究人员就可以重建目标的基因组的外观。本质上，这是一个图形搜索问题，其中生物网络几乎没有标签，并且搜索受重组和继承模式的限制。
基因组这不仅是取证的重大进步。它提醒您，您的DNA现在以您可能不同意的方式连接到其他人的数据。
st （作者的图像）