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测试不可预测的：yevhenii ivanchenko在AI质量控制中的突破
佛罗里达工程师将测试时间削减60％，同时使AI系统对300m+用户的数字更可靠，而当今的技术行业统计数据讲述了一个故事。打开任何主要的科技出版物或行业预测，一个趋势跳出页面：公司不能迅速聘请AI测试专家。最近的商业研究公司[…]
来源:AI Time Journal佛罗里达工程师削减测试时间60％，同时使AI系统更可靠，可为300m+用户
数字很少撒谎，当今的技术行业统计数据讲述了一个故事。打开任何主要的科技出版物或行业预测，一个趋势跳出页面：公司不能迅速聘请AI测试专家。这家商业研究公司最近报告说，支持AI-ai-ai-desting工具的市场将从今年的57亿美元上升到2025年的8.6亿美元。这是一年的增长率22.3％。是什么驱动着这次匆忙？公司已经意识到，有时是艰难的方法，质量保证不是发布之前的最终复选框 - 这对于开发客户会信任的可靠的AI系统是核心。
商业研究公司很少有专业人士比Yevhenii Ivanchenko更好地体现了这种进化。这位在佛罗里达州的庞特·韦德拉（Ponte Vedra）的测试中，这位软件开发工程师已经花费了十多年的时间，在质量保证符合尖端技术的复杂地形上导航。他使用AI测试框架的工作取得了切实的结果 - 欺诈检测系统的假阳性降低了15％，并显着提高了现实世界环境中机器学习模型的可靠性。
欺诈检测系统从代码检查器到战略合作伙伴
还记得QA何时在发布前捕获错误吗？那些日子早已一去不复返了。当今的测试工程师深深地嵌入了开发过程中，影响建筑决策并建立复杂的自动化框架，以防止问题发生之前。首先，这与发现问题有关，而是要防止它们。
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