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内窥镜检查中的 AI 突破
人工智能 (AI) 在医学领域具有巨大潜力。它在内窥镜检查等程序中特别有价值，尽管很常见，但需要复杂的分析和专家见解。医疗保健行业也没有忽视这个机会，因为 AI 在内窥镜检查中的早期应用已经取得了有希望的结果。内窥镜检查是检查患者的过程 […]内窥镜检查中的 AI 突破首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI人工智能 (AI) 在医疗领域具有巨大潜力。它在内窥镜检查等程序中尤其有价值，尽管这些程序很常见，但需要复杂的分析和专家见解。医疗保健行业也没有忽视这一机会，因为人工智能在内窥镜检查中的早期应用已经取得了令人鼓舞的成果。
人工智能 (AI) 在医疗领域具有巨大潜力。它在内窥镜检查等程序中尤其有价值，尽管这些程序很常见，但需要复杂的分析和专家见解。医疗保健行业也没有忽视这一机会，因为人工智能在内窥镜检查中的早期应用已经取得了令人鼓舞的成果。内窥镜检查是使用配备摄像头和灯的细而柔韧的管子检查患者身体的过程。虽然该过程本身相当简单，但理解图像可能具有挑战性。人工智能已经在多个方面提供了解决方案。
内窥镜检查是使用配备摄像头和灯的细而柔韧的管子检查患者身体的过程。虽然该过程本身相当简单，但理解图像却具有挑战性。人工智能已经在多个方面提供了解决方案。1. 改进的异常检测
1. 改进的异常检测内窥镜检查中最重要的人工智能突破是机器学习如何改善检测。内窥镜通常会搜索癌前息肉或病变等小异常。早期研究表明，机器学习可以比人类更准确地检测到这些警告信号。
内窥镜检查中最重要的人工智能突破是机器学习如何改善检测。内窥镜通常会搜索癌前息肉或病变等小异常。早期研究表明，机器学习可以比人类更准确地检测到这些警告信号。 早在 2017 年，AI 算法 可以以 86% 的准确率检测息肉 可以以 86% 的准确率检测息肉