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Luminx获得550万美元的货物，以使仓库智能使用视觉语言模型
Luminx是一家总部位于旧金山的人工智能公司，重新定义了仓库运营，已宣布了550万美元的种子资金回合，以将其嵌入视觉语言模型（VLM）直接嵌入仓库环境中。该回合由1sharpe，gtmfund，9码，Chingona Ventures和Bond Fund领导，以加速Luminx开创性的库存自动化的开发[…] Post Luminx获得了550万美元的奖金，以使仓库智能模型在Unite.ai上首先出现在Edge上。
来源:Unite.AILuminx是一家总部位于旧金山的人工智能公司，重新定义了仓库运营，已宣布了550万美元的种子资金回合，以将其嵌入视觉语言模型（VLM）直接嵌入仓库环境中。该回合由1Sharpe，GTMFund，9 Yards，Chingona Ventures和Bond Fund领导，以加速Luminx开发库存自动化平台的开发。
Luminx 1sharpe gtmfund 9 Yards Chingona Ventures，Luminx的核心正在解决物流中最持久的瓶颈之一：缺乏实时，可靠的库存可见性。每年损失数十亿美元的损失，简短和损坏（OS＆D）的主张，通常是由过时的手动流程，条形码扫描错误和分散的数据驱动的。 Luminx旨在通过基于边缘的AI驱动系统来消除这些低效率，该系统“看到”并实时了解物理仓库世界。
超越，短和损坏（OS＆D）是什么使Luminx与众不同：边缘上的视觉语言模型
与需要集中处理和云依赖性的传统计算机视觉系统不同，Luminx在低成本，坚固的边缘设备上部署视觉语言模型（VLMS） - 可以安装在叉车，码头上，或用作手工扫描仪上的移动硬件。
视觉语言模型（VLM）但是，视觉语言模型到底是什么？为什么它们重要？
视觉语言模型是一类机器学习系统，将视觉感知（计算机视觉）与自然语言理解（NLU）融合在一起。这些模型可以解释视觉场景，并使用语言描述或理由。例如，VLM可以分析一托盘商品，不仅检测物品和条形码，而且还可以理解手写笔记，损坏的包装，到期日期，甚至会产生上下文摘要，例如“带有撕裂包装和缺失标签的苹果案例，可能是不可判断的。”
计算机视觉 自然语言理解（NLU） 仓库管理系统（WMS） Alex Kaveh Senemar