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Facebook 的新软件将创建更智能的自然语言处理模型
Facebook 开发了一个新的人工智能平台，该平台将能够创建更智能的 NLP 模型，无需不断地重新训练即可生成问题的准确答案。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Facebook 开发了一个新的人工智能平台，该平台将能够创建更智能的 NLP 模型，无需不断地重新训练即可生成问题的准确答案。
自然语言处理 (NLP) 是人工智能解决的最古老的问题之一。她的研究已经取得了长足的进步，并创建了各种可以定制的模型来执行各种特定任务，包括分析医学文本或回答客户查询。
根据 Facebook 的说法，当今 NLP 的最大挑战是创建一个模型，可以探索它“听到”和“读到”的内容并将其置于上下文中。该公司本周宣布，其新的检索增强生成（RAG）架构在这一领域取得了“重大进展”，该架构将作为开源软件发布，作为训练模型 Hugging Face 库的一部分。
RAG 架构本质上是一种知识提取器，只需阅读互联网上的文档即可生成对其提出的问题的答案。 Facebook 研究人员表示，即使它读取的文件不包含逐字答案，而仅包含线索，它也可以做到这一点。
RAG 对各种主题的回应也表明它能够根据新的数据集调整其回应。 Facebook 研究人员表示，这种能力对于需要访问大量信息并仍然确定哪些信息是正确的人工智能应用程序来说非常宝贵。
这对于现有的训练模型来说是一个问题，因为它们需要不断的重新训练才能保持相关性，而使用 RAG 可以创建更具适应性的 NLP 模型，只需访问和分析更新的信息即可跳过重新训练步骤。