AI如何转换导航和映射:对Oleksii Segeda的采访

AI技术现在几乎在每个领域都使用,包括映射和导航。 MAPBOX的高级数据工程师Oleksii Segeda已与AI和大数据广泛合作了十多年。在这次采访中,他分享了他如何使用这些技术来提高制图中的数据质量,吸引新客户,降低运营成本以及[…]

来源:AI Time Journal

AI技术现在几乎在每个领域都使用,包括映射和导航。 MAPBOX的高级数据工程师Oleksii Segeda已与AI和大数据广泛合作了十多年。在这次访谈中,他分享了他如何使用这些技术来改善制图中的数据质量,吸引新客户,降低运营成本并建立高性能的技术团队,以及其他人如何实现这一目标。

包括映射和导航

告诉我们您的专业旅程。您是如何进入AI,大数据和地理空间数据的?是什么激发了您对映射和导航的兴趣?

我从全球银行开始了我的IT职业。我领导的项目专注于机器学习和大数据 - 企业搜索,预测风险和金融交易自动化。我们的努力得到了回报:通过将数据源迁移到云中,我们大大降低了运营成本,提高用户满意度,甚至获得了世界银行财政部以优化内部流程的认可。

我大约在10年前就开始与AI和大数据进行深入工作,当时世界银行开始启动需要收集和分析大量数据集的项目。我开始尝试各种可视化这些数据集的方法,并意识到最直观,最灵活的格式之一是地图。我们每天与地图互动 - 用于天气预报,交通更新,乘车,寻找餐厅等。

That’s when I knew I wanted to dive deeper into geospatial data.我选择加入导航技术的领导者之一 - Mapbox。我在世界银行通过各种项目使用了他们的工具,对整合他们的解决方案的容易程度给人留下了深刻的印象。随着时间的流逝,我获得了与他们的产品合作的丰富经验,这使我加入了Mapbox,以高级数据工程师的身份加入。

使用POI数据时最大的挑战是什么?构建快速,可扩展和准确的搜索系统有多困难?

不是