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问答：AI如何成为飓风洪水预测的未来
人工智能正在成为飓风预测中的资产。
来源:英国物理学家网首页人工智能正在成为飓风预测中的资产。
在2024年，由Google创建的基于AI的模型正确地预测了Beryl飓风的Beryl将在德克萨斯州登陆，而最高的传统模式则称为墨西哥登陆。两个月后，另一个基于AI的模型预见了弗朗辛飓风在路易斯安那州的登陆，这是在传统模型之前的许多天。
现在，飓风预测的另一个方面预计AI会产生影响：洪水预测。
飓风预测 洪水预测沿海工程专家Navid Tahvildari研究如何使用AI来预测工程和计算学院的洪水。他说，尽管今天很少有这样的模型公开，但使它们的技术和知识迅速融合在一起。
tahvildari与FIU新闻坐下来，讨论了AI在洪水预测中的潜力。
传统模型不能做什么AI洪水模型？
基于AI的模型具有几个有趣的优势。
第一个是速度。一旦受过培训，基于AI的模型就会以比传统的预测系统更高的效率运行。他们在几秒钟内运行，而不是几个小时。他们可以在个人笔记本电脑上运行，而传统型号则需要昂贵且强大的计算机。这使AI模型在创建预测方面具有更大的灵活性。
当我们想在单个建筑物的规模上进行高分辨率预测时，这个优势变得特别明显。基于物理学的传统模型（数十年来的行业标准）在大型地理区域内在这个街道级别上产生结果很长时间。同时，研究表明，通过传统模型的高分辨率输出培训的AI模型可以在几秒钟内产生可靠的洪水预测。
相机捕获的洪水图像通常只能使用过去的几个事件来校准传统的基于物理的模型。
风暴潮 决策者