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Unbound筹集了400万美元，将企业级控制带入AI Revolution
随着生成性AI在工作场所的爆炸中爆炸，新的基础架构正在出现以驯服混乱。 Unbound是一家位于旧金山的初创公司，已经获得了400万美元的种子回合，以帮助企业按照自己的条件进行AI（也是如此，观察和成本效益。这一轮由种族资本领导，在Wayfinder Ventures，Y Combinator的支持下，[…]该邮政毫无疑问筹集了400万美元，将企业级控制带到AI Revolution，首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI随着生成性AI在工作场所的爆炸中爆炸，新的基础架构正在出现以驯服混乱。 Unbound是一家位于旧金山的初创公司，已经获得了400万美元的种子回合，以帮助企业按照自己的条件进行AI（也是如此，观察和成本效益。
Unbound这一轮由种族资本领导，在Wayfinder Ventures，Y Combinator，Massive Tech Ventures以及包括Google董事会成员Ram Shriram和Clousflare和Palo Alto Networks的网络安全退伍军人（包括Google董事会成员Ram Shriram和网络安全退伍军人）中获得支持。该公司将自己定位在AI治理的最前沿 - 随着企业对AI的大规模采用，这是一个日益紧迫的部门。
种族资本 Wayfinder Ventures y组合 大型技术风险ai
从使用CHATGPT的营销团队到通过Copilot运行代码的工程师，AI工具变得必不可少，而且通常是不受欢迎的。这种“影子AI”采用引入了实际风险：泄漏的专有数据，增加了不监视的成本，并引入了没有安全审查的第三方模型。 IT团队通常会留在黑暗中，无法执行政策或保护敏感数据。
Unbound是出于这个问题而诞生的。该平台充当AI网关，这是一个安全的中间件层，该层直接与流行的企业AI工具（例如光标，ROO和内部文档副本）集成。 Unbound并没有阻止对生成模型的访问，而是引入细粒度的控件，实时修复，模型路由和强大的用法分析，而不会破坏现有的工作流程。
AI修订和模型路由 - 解释
实时提示这个建筑决策反映了一个增长的趋势：处理AI流量等网络流量，包括路由，故障转移，可观察性和成本控制。
实际上，此功能转化为可测量的结果。技术和医疗保健领域的早期采用者已使用未限制的方法：
7,000个潜在数据泄漏 最多90％的检测准确性 Vignesh Subbiah