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Google DeepMind在ICML 2023上的最新研究
探索现实世界的AI安全性，适应性和效率
来源:DeepMind - 新闻与博客探索现实世界的AI安全性，适应性和效率
下周是7月23日至29日在夏威夷檀香山举行的第40届机器学习国际会议（ICML 2023）的开始。
机器学习国际会议ICML将人工智能（AI）社区汇集在一起，以共享新的想法，工具和数据集，并建立联系以推进领域。从计算机视觉到机器人技术，来自世界各地的研究人员将展示他们的最新进展。
我们的科学，技术与社会总监Shakir Mohamed将以社会目的进行有关机器学习的演讲，应对医疗保健和气候的挑战，采取社会技术观点并加强全球社区。
与社会目的谈论机器学习我们很自豪地支持铂金赞助商的会议，并继续与我们的长期合作伙伴拉丁人一起在AI，AI酷儿和机器学习中的女性合作。
ai ai 机器学习中的女性在会议上，我们还展示了有关Alphafold的演示，我们在融合科学方面的进步以及诸如机器人技术和Phanaki的新模型，用于从文本中生成视频。
alphafold 融合科学 棕榈-E phanakiGoogle DeepMind研究人员今年在ICML上发表了80多篇新论文。由于许多论文在Google Brain和DeepMind联手之前都提交了，因此最初以Google大脑隶属关系提交的论文将包含在Google Research Blog中，而该博客则具有在DeepMind隶属关系下提交的论文。
Google大脑和DeepMind也加入了部队 Google Research BlogAI（模拟）世界
在口头介绍中，我们介绍了ADA，这是一种AI代理，可以适应像人类一样在模拟环境中解决新问题。在几分钟之内，ADA可以承担具有挑战性的任务：以新颖的方式组合对象，在看不见的地形上，并与其他玩家合作
ada 视觉语言模型有助于训练体现的代理