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DeepMind在Neurips 2022的最新研究
Neurips是世界上最大的人工智能会议（AI）和机器学习（ML），我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动，从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文，其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。
来源:DeepMind - 新闻与博客推进一流的大型型号，最佳的RL代理以及更透明，道德和公平的AI系统
第三十六届国际神经信息处理系统会议（Neurips 2022）将于2022年11月28日至12月9日举行，作为一项混合事件，总部位于美国新奥尔良。
神经2022Neurips是世界上最大的人工智能会议（AI）和机器学习（ML），我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动，从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。
来自DeepMind的团队正在介绍47篇论文，其中包括虚拟面板和海报会议中的35个外部合作。这是我们介绍的一些研究的简要介绍：
一流的大型模型
大型模型（LMS） - 经过大量数据培训的生成AI系统 - 在包括语言，文本，音频和图像生成等领域的领域表现出色。他们成功的一部分取决于他们的纯粹规模。
但是，在Chinchilla中，我们创建了一个700亿个参数语言模型，该模型的表现优于包括Gopher在内的许多较大模型。我们更新了大型模型的缩放定律，显示了先前训练的模型如何太大，无法进行培训的数量。这项工作已经塑造了其他遵循这些更新规则的模型，创造了更精简，更好的模型，并在会议上赢得了出色的主田径纸奖。
700亿个参数语言模型胜过许多较大模型 出色的主轨道纸在Chinchilla和我们的多模型NFNET和感知者的基础上，我们还提出了Flamingo，这是一个少数射击的学习视觉语言模型的家庭。 Flamingo处理图像，视频和文本数据，代表了仅视觉和仅语言模型之间的桥梁。单个火烈鸟模型在多种开放式多模式任务上以几次学习的方式设置了新的最新技术。