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建立数据科学人才网络
通过与秘鲁Breit等组织的合作，麻省理工学院的数据，系统和社会研究所在数据科学和机器学习方面吸引了世界上数百名学习者。
来源:MIT新闻 - 人工智能人工智能的兴起重现了一个比算盘更古老的问题：如果我们有一个工具可以为我们做，为什么要学会自己做？
麻省理工学院电气工程和计算机科学（EEC）教授Devavrat Shah的答案没有改变：数学的基础技能对使用工具的使用至关重要，从了解哪种工具到正确解释结果至关重要。
“随着大型语言模型和生成性AI符合新的应用程序，这些尖端工具将继续重塑整个行业，并为研究和政策的挑战带来新的见解，” Shah说。 “世界需要可以掌握AI背后的基本概念的人们，才能真正利用其潜力。”
shah是麻省理工学院数据，系统和社会研究所（IDSS）的教授，这是一个跨学科单元，满足了Shah指导的统计和数据科学中的Micromasters计划，诸如Micromasters计划，符合全球数据技能的需求。
数据，系统和社会研究所 统计和数据科学中的微措施计划“全世界有一千多名凭证持有者，自成立以来，数以万计的学习者从事统计和数据科学领域的Micromasters计划已被证明是一种严格但灵活的方式，对于熟练的学习者来说，开发了MIT级别的统计学掌握，” Shah说。
MicroMasters还构成了IDSS教育合作伙伴关系的骨干，嵌入式MIT团队与组织合作，通过MicroMasters课程为学习者组提供支持。
“与我们在教育领域的第一个战略合作伙伴一起，IDSS通过秘鲁的布雷西亚理工学院（BREIT）提供研究生级数据科学教育，” MIT国际社会科学教授Fotini Christia解释说。 “通过这种合作伙伴关系，IDSS正在培训数据科学家，他们正在向秘鲁工业，社会和政策中的决策提供信息。”