AI 首个诺贝尔奖背后的科学

物理学和机器学习如何联手赢得 2024 年诺贝尔物理学奖继续阅读 Towards Data Science »

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AI首次诺贝尔奖背后的科学

物理学和机器学习如何联手赢得物理诺贝尔'24

作者自己的作品描绘了霍普菲尔德网络中的诺贝尔奖。背景信用:Maxim Tajer,诺贝尔硬币图片来源:Hyperionforge
Maxim Tajer Hyperionforge

2024年诺贝尔物理奖刚刚于2024 - 104年宣布,今年颁发了约翰·霍普菲尔德教授和杰弗里·辛顿教授。但这一次有些不同。该奖项不是关于自然世界的常见发现,而是以更为人为的东西而获得的:

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“用于使用人工神经网络的基本发现和发明。” - 诺贝尔基金会新闻稿

“用于通过人工神经网络来实现机器学习的基本发现和发明。”

- 诺贝尔基金会新闻稿

诺贝尔基金会新闻稿

强调了两个机器学习(ML)模型:Hopfield Network和Boltzmann机器。这可能会让某些人感到惊讶,因为ML似乎与物理学相距甚远。但是,许多早期基础ML概念都受到物理系统的启发。

Boltzmann机器

该奖项的意义是什么?我相信这是为了强调生成AI(文本/图像/视频世代)的最新高级,并提醒我们这些现代模型的基础植根于物理学。更具体地说,Hopfield Networks和Boltzmann机器可以被认为是一些原始的生成模型,从天然借用物理原理…