详细内容或原文请订阅后点击阅览
研究摘要：使用Sentinel-3 Olci卫星图像监视和预测蓝兔
蓝细菌有害藻华（Cyanohabs）监测已经发展了离散抽样，然后进行了实验室分析对实时测量和卫星观测。 Sentinel-3 [...]提供的高频卫星数据研究简介：使用Sentinel-3 Olci卫星图像进行监测和预测氰基hab，首先出现在湖科学家上。
来源:湖泊科学家蓝细菌有害藻华（Cyanohabs）监测已经发展了离散抽样，然后进行了实验室分析对实时测量和卫星观测。 Sentinel-3 Ocean and Land Color Imager（OCLI）提供的高频卫星数据已成为HABS研究中流行的观察工具和资源。
卫星观测一项在遥感中发表的2024年研究探索了使用随机森林模型来评估sentinel-3 OCLI图像在预测伊利湖西部地区的氰基巢中的性能。1
遥感 1哥白尼前哨3A卫星在北海捕获了大量的藻类开花。 （信用：包含由ESA，CC BY-SA 3.0 Igo处理的修改后的哥白尼前哨数据（2017）。
哥白尼前哨3A卫星在北海捕获了大量的藻类开花。 （信用：包含经过修改的哥白尼前哨数据（2017），由ESA处理， cc by-sa 3.0 igo方法
将2016年至2021年的Sentinel-3图像的16个可用频带用作预测变量。 Sentinel-3图像的16个可用乐队观察到了伊利湖的西部盆地，并记录了随着时间的流域的视觉状况。
蓝细菌肿块的四个代理 - 氯植物-A，微囊蛋白，植物蛋白酶和Secchi-Depth-在随机森林模型中被离散地收集并被视为响应变量。 NOAA GLERL（240个地面样品）和石材实验室藻类和水质实验室（127个地面样品）收集了代理数据。1
石材实验室藻类和水质实验室“位置图显示了伊利湖作为大湖盆地的一部分。（ii）藻类布鲁姆代理的值（a）叶绿素-a，（b）植物素，（c）微卵母细胞蛋白酶和（c）微型植物和（d）Secchi-Depth。晶须（错误栏）表示异常值。” （学分：Joshi等，2024）
结果
来源