使用基因组印度数据的翻译研究

该部门设想为重点的,多机构的项目提供的赠款支持,该项目的持续时间长达2年,每个项目的预算要求不得超过5000万卢比,而NR成本不得超过拟议的总成本的20%,并且主要包括计算和存储基础设施相关的预算。赠款部分:Gia-Capital(非重新预算):设备和其他配件Gia-General(重复出现):人力(根据印度政府的指南),消耗品,应变率,旅行(只有适当的理由)Gia-Gia-Gia-Gia-Giaeral:高架

来源:IndiaBioscience

由生物技术系(DBT)支持的GenomeIndia项目最近完成了10,000个印度基因组的测序,并通过20个合作机构进行了测序。印度基因组项目有可能对印度的基因组研究和医疗保健产生重大影响。

该项目旨在绘制印度人口的遗传多样性,并了解遗传变异如何促进不同种族和地区群体的疾病,健康状况和药物反应。长期的愿景是创建一个广泛的遗传信息数据库,该数据库可用于改善公共卫生,推动医疗创新,并提供对人类进化,移民以及对遗传学的环境影响的见解。

通过了解印度人口的遗传格局,它将为更多个性化的医疗保健,改善疾病预防和更好的患者治疗策略铺平道路。但是,项目的成功取决于其下游应用程序,确保隐私,道德完整性和负责任的数据使用情况。

当前的电话旨在促进组织,研究人员和健康领导者的专业知识,以合作伙伴关系,利用GIP数据集利用转化研究的机会,以解决印度人口的一些关键个性化和社区遗嘱健康问题。

项目范围和重点领域包括但不限于:

  • 参考基因组:为特定印度社区群体独有的表型和基因型特征开发全面的参考曲线。
  • 人口特定的遗传危险因素:识别和映射稀有和社区特定的遗传变异,重点是人口,地理和疾病关联(例如特定州/地理区域的部落中的镰状细胞贫血),并为此开发风险分层/预测工具。