在此之前，与死海卷轴约会的几种方法之一是通过古（笔迹研究）和放射性碳约会。这些方法使卷轴的年龄在公元前3世纪之间的某个位置。公元2世纪，但新的AI日期预测模型可能会为著名的死海卷轴提供更准确的日期。 在使用了称为Enoch的新模型后，研究人员确定死海卷轴实际上可能比以前想象的要老。这些发现在PLOS One上发表，还表明两个圣经卷轴片段与假定的作者相同。 AI和Dead Sea卷轴通过使用放射性碳年份，古绘画和机器学习模型，从事欧洲研究委员会项目的研究人员，撰写圣经的手，将死海卷轴的年龄缩小到更精确的估算。 该团队将24个死海卷轴和机器学习模型的数据组合在一起，以将贝叶斯山脊回归方法应用于卷轴。从那里开始，团队训练了模型进行日期预测。 Enoch源自Binet，这是一个内部深神经网络，分析了手写的墨水模式。现在，以诺可以通过其曲率（称为纹理）和角色形状（称为Allographic）在显微镜水平上检查墨水。该数据可以提供标准古代作品不能的分析。它还可以预测或多或少30年的放射性碳年代测年结果。 阅读更多：AI恢复了2,000年历史的罗马卷轴在维苏威山（Mount Vesuvius）爆发中燃烧，使卷轴的日期在前几个经过测试的卷轴上取得了成功，研究小组准备在其余的剩下中使用它，将近1,000。首先，该团队将135张死海卷轴的图像喂给以伊诺克，并让古学家评估日期。 研究结果发现，死海卷轴的年龄比以前想象的要大得多。结果还改变了研究人员看待两个古代J