AI破解了与阿尔茨海默氏症

研究人员已经开发了一个AI系统,能够预测蛋白质是否以及为什么形成粘性团块,这是与50种影响近十亿人群的人类疾病相关的过程。一种新的AI工具在解码生化“语言”方面取得了重大进展,该“语言”确定蛋白质是否形成粘稠的团块,与阿尔茨海默氏症[...]

来源:SciTechDaily
科学家们开发了一种名为 CANYA 的可解释人工智能工具,它可以破译蛋白质所使用的化学语言,以确定它们是否形成团块,而团块与阿尔茨海默氏症等疾病有关。 CANYA 使用在酵母细胞中测试的超过 100,000 个合成蛋白片段的海量数据集,识别出驱动或防止聚集的关键基序。

研究人员开发了一种人工智能系统,能够预测蛋白质是否以及为何形成粘性团块,这一过程与影响近 5 亿人的 50 多种人类疾病相关。

一种新的人工智能工具在解码生化“语言”方面取得了重大进展,该语言决定蛋白质是否形成粘性团块、与阿尔茨海默病和大约五十种其他人类疾病相关的结构。与传统的“黑匣子”人工智能系统不同,这个名为 CANYA 的工具是专门为解释其预测而设计的。它强调了促进或抑制有害蛋白质聚集的精确化学模式。

阿尔茨海默病

《科学进展》杂志详细介绍了这一突破,它是由有史以来最大的蛋白质聚集数据集实现的。这项研究揭示了蛋白质聚集背后的分子机制,这一过程与影响全球 5 亿多人的疾病有关。

科学进步

蛋白质聚集,也称为淀粉样蛋白形成,会干扰正常的细胞功能。当蛋白质的某些区域变得有粘性时,就会发生这种情况,导致分子结合在一起形成致密的纤维结构,而这种结构通常对细胞有毒。

对医学和生物技术的影响

虽然这项研究对于加速神经退行性疾病的研究工作有一些影响,但更直接的影响将是在生物技术领域。许多药物都是蛋白质,它们经常会因不需要的结块而受到阻碍。

解码蛋白质语言

氨基酸 DNA
使用荧光技术标记细胞内的淀粉样蛋白聚集。图片来源:Benedetta Bolognesi/IBEC
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