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缩放生成AI：4有效策略
它很重要：扩展生成AI：4个将AI飞行员变成可扩展的企业就绪的解决方案的有效策略。
来源:人工智能+缩放生成AI：4有效策略
缩放生成AI：4有效策略不仅仅是将实验转化为生产服务。这是关于在竞争性的AI景观中引起关注，通过创新创造欲望，并使用有效的实施框架推动行动。每个AI领导者和数据驱动的企业都在竞争使生成AI模型的一部分。挑战不再只是实验。这全都是将这些原型变成稳定的高性能生产工具。本指南将带您完成四种有效的策略，以成功地将生成型AI铺平道路。
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许多公司在生成的AI飞行员中投入大量投资。它们以强烈的热情开始，通常使用Chatgpt，Dall·E或自定义语言模型等工具来构建引人注目的演示。尽管有早期的承诺，这些举措曾经是时候进行扩展。那是因为存在生产差距 - 实验环境和全尺度现实世界应用之间的鸿沟。关键问题在于诸如模型绩效，数据管理，可靠性，成本控制和基础架构等领域。从概念验证到生产并不像部署训练有素的模型那么简单。它需要构建可扩展系统并将AI集成到现有操作中。
失败的主要原因包括架构不足，凌乱的数据管道以及与业务目标缺乏一致性。一开始就认识到这些陷阱可以使组织积极主动，而不是反应性。拥抱基础概念，例如可观察性，性能监测和稳健的API对于弥合这一差距至关重要。
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