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AI系统接近Turing的愿景
它很重要：发现Openai的新规模定律如何以提高效率，可预测性和成本效益的提高给观众留下深刻的印象。
来源:人工智能+OpenAI的新扩展法给受众留下深刻的印象
OpenAI的新扩展法为各地的观众留下了深刻的印象。在一个不断测试人工智能局限性的时代，这项新的创新为长期存在的问题提供了答案，同时为无限可能性打开了新的大门。如果您渴望了解Openai如何设法提高了我们对AI缩放的理解，那么好奇心会惊奇地感到惊讶，因为我们探索了这一关键突破的细节，该细节正在吸引全球技术爱好者和研究人员的关注。
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跨业务功能缩放AIOpenai的新扩展定律是什么？
缩放定律是指数学原理，这些原理描述了AI性能如何随着计算能力和数据量表的增加而改善。 OpenAI的新扩展定律重新定义了此框架，提供了有关神经网络在不同规模设置下的功能的更新视角。这一最新进步使专家对模型，数据和计算资源中的调整如何影响AI效率的调整如何更深入，更精确。
该法律的关键突破是它更准确地预测性能的能力。 Openai开发了一个更强大的公式，用于确定机器学习模型在计算资源升级时的行为方式。这是非常重要的，因为开发人员努力创建更大，表现更好的系统，而不会过早地击中资源或容量障碍。
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