使用PagerDuty Advance Data Concector

在这篇文章中,我们演示了组织如何通过集成Pagerduty Advance来增强其事件管理功能,Pagerduty Advance是一组创新的代理和生成性AI功能,可自动化响应工作流程并提供对运营健康的实时见解,并与Amazon Q业务相关。我们展示了如何将PagerDuty Advance配置为Amazon Q索引的数据登录器,因此您可以在事件响应期间搜索和访问跨多个系统的企业知识。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇博客文章与Pagerduty的Jacky Leybman共同编写。由于组织扩展其数字运营,他们在管理和从其庞大的数据生态系统中的管理和提取价值方面面临着前所未有的挑战,尤其是在数据可访问性和质量方面。现代IT运营的复杂性需要可以有效整合,处理和提供可行的见解的解决方案。在这篇文章中,我们演示了组织如何通过整合PagerDuty Advance来增强其事件管理能力,这是一组创新的代理和生成的AI功能,这些功能自动化了响应响应工作表,并自动化了“自动化工作”工作,并与Amazon Q Uniessions一起提供了实时的Insight Insight operative Insight。我们展示了如何将PagerDuty Advance配置为Amazon Q索引的数据登录器,因此您可以在事件响应期间搜索和访问跨多个系统的企业知识。我们还探讨了此集成的关键好处,包括在连接的平台上提高了搜索功能以及增强的数据处理,以更快的事件解决方案,并得到了强大的安全性功能的支持。该帖子包括一份逐步实施指南,以帮助您在环境中设置此集成。理解ComponentsPagerDuty是一个领先的数字操作管理平台,该平台可帮助组织预防和解决损害业务的事件,使用复杂的ML和AI来自动化响应工作流程,并为运营健康提供自动化。作为与Amazon Q业务集成的第一个事件管理平台,Pagerduty是企业级事件管理和运营情报解决方案,可以通过您的公司通信工具进行交互,并且可以在多个软件(SAAS)应用程序(SAAS)应用程序(SAAS)应用程序中分析数据,从而打破了数据筒仓,通常会削弱AI的潜在潜力来推动操作弹性。 Pagerduty Advance是一套全面的生成和代理AI Capabili