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使用 Rich Data Co 和 AWS 的生成式 AI 转变信贷决策
Rich Data Co (RDC) 的使命是在全球范围内扩大可持续信贷的获取渠道。其软件即服务 (SaaS) 解决方案为领先的银行和贷方提供了深入的客户洞察和 AI 驱动的决策能力。在这篇文章中，我们讨论了 RDC 如何使用 Amazon Bedrock 上的生成式 AI 来构建这些助手并加速其实现民主化获取可持续信贷的总体使命。
来源:亚马逊云科技 _机器学习本篇文章由 RDC 的 Gordon Campbell、Charles Guan 和 Hendra Suryanto 共同撰写。
本篇文章由 RDC 的 Gordon Campbell、Charles Guan 和 Hendra Suryanto 共同撰写。Rich Data Co (RDC) 的使命是在全球范围内扩大可持续信贷的获取渠道。其软件即服务 (SaaS) 解决方案为领先的银行和贷方提供了深入的客户洞察和 AI 驱动的决策能力。
Rich Data Co (RDC)使用 AI 做出信贷决策可能具有挑战性，需要数据科学和投资组合团队综合复杂的主题信息并进行有效协作。为了解决这一挑战，RDC 使用了生成式 AI，使团队能够更有效地使用其解决方案：
生成式 AI- 数据科学助手 - 该代理专为数据科学团队设计，可帮助团队在受监管的环境中开发、构建和部署 AI 模型。它旨在通过回答机器学习操作 (MLOps) 生命周期中的复杂技术查询来提高团队效率，从包括环境文档、AI 和数据科学专业知识以及 Python 代码生成的综合知识库中获取信息。投资组合助手 - 该代理专为投资组合经理和分析师设计，可促进有关贷款投资组合的自然语言查询。它提供有关绩效、风险敞口和信贷政策一致性的关键见解，使人们无需深入的分析技能即可做出明智的商业决策。该助手擅长高级问题（例如识别高风险细分市场或潜在增长机会）和一次性查询，从而使投资组合多样化。
在这篇文章中，我们讨论了 RDC 如何在 Amazon Bedrock 上使用生成式 AI 来构建这些助理，并加速其实现可持续信贷民主化的整体使命。
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