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高光谱传感器推动杂草科学进一步的杂草科学
通过将人工智能和传感器结合起来，可以超出可见光的光线，阿肯色州的研究人员开发了一种系统，该系统超过了人类的识别，即测量除草剂引起的植物压力。
来源:英国物理学家网首页通过将人工智能和传感器结合起来，可以超出可见光的光线，阿肯色州的研究人员开发了一种系统，该系统超过了人类的识别，即测量除草剂引起的植物压力。
Scientists with the Arkansas Agricultural Experiment Station, the research arm of the University of Arkansas System Division of Agriculture, published a study in Smart Agricultural Technology providing proof-of-concept that hyperspectral sensors like a spectroradiometer can help in quantifying herbicide effectiveness, a critical element of weed management that helps curb herbicide resistance.
已发布 智能农业技术 除草剂 杂草正常摄像机使用三个可见光带（红色，绿色和蓝色）在380至750纳米的光谱范围内创建图像，而高光谱传感捕获范围从250纳米到2,500纳米到2500纳米和热红外。
可见光研究人员使用这项技术来评估普通羊羔对草甘膦的反应。他们还提出了经验证据，表明该植物的光合作用实际上是在接触除草剂剂量时增加的。常见的羊羔Quarters - 培育代表专辑L。—在农业和花园环境中是一种杂草。
除草剂应用“我们认为，如果我们有一个自动化此决定的传感器，我们也许可以将其实施到路线上的应用程序中。”