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加利福尼亚州法律创新者的见解（第1部分）
上周，人工律师主持了具有里程碑意义的法律创新者加利福尼亚会议，并共享了许多丰富的见解。这是其中一些...
来源:Artificial Lawyer上周，人工律师主持了具有里程碑意义的法律创新者加利福尼亚会议，并共享了许多丰富的见解。这是其中的一些 - 基于记忆和划痕的笔记。这是第1部分，第2部分将是明天（正如很多说！）
（挑战主持会议并同时做笔记的是，您只有机会在印刷的议程旁边记下一些事情。然后，您最终在会议上留下了一半的议程论文。
第一天 - 律师事务所，有很多来自丹妮尔·贝克克（Danielle Benecke）的出色演讲者（上图）给了一个非常详细且结构化的主题演讲，讲述了驱动创新的现实，戴维·王（David Wang），他们在舞台库利（Cooley）的AI原理上提出了一项（请参阅此处的Al文章）。在那天，分享了一些基于数量的关键评论，这些评论确实陷入了我的脑海。他们是：
Al文章- 一周的工作到一分钟 - 即，使用AI，我们现在可以减少一周的工作，例如一个大规模但常规的文档审查项目，该项目将花费几天，直到一分钟。这改变了有关律师工作方式的许多事情。Openai工程师只计划一个月的计划 - 有人评论说，Openai的工程师告诉他们，既然模型正在快速发展，以至于他们只制定了一个月来运行一个月的具体计划 - 否则否则却毫无意义，因为一个模型现在如此迅速地取代了另一个模型。这反过来又将塑造法律技术工具可以做的事情 - 因为它们是在可用的LLM上建立的。掌握第一年的技能，然后将他们移动到第三年的工作。 （具有讽刺意味的是，我们可能必须使用AI工具来训练它们，例如模拟器。）
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快速移动
构建小
证明ROI
但是，