采访Mahammed Kamruzzaman:大语模型中的理解和减轻偏见
在一系列采访中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,我们听到了Mahammed Kamruzzaman的来信,他正在研究大型语言模型的偏见。我们在博士学位期间发现了他的研究,他打算[…]
来源:ΑΙhub在一系列采访中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,我们听到了Mahammed Kamruzzaman的来信,他正在研究大型语言模型的偏见。我们在博士学位期间发现他的研究,他打算接下来要调查的内容,以及促使他专注于该领域的方面。
AAAI/SIGAI博士联盟告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习,您的研究主题是什么?
我目前正在南佛罗里达大学计算机科学与工程系的博士学位。我的研究重点是理解和减轻大语言模型(LLMS)的偏见,尤其是这些偏见如何在各种社会人口统计学和文化方面表现出来。具体来说,我研究了社会偏见,例如年龄歧视,国籍偏见,文化规范解释,情感刻板印象和品牌偏见,以研究分配给LLM的不同角色如何影响其产出和决策过程。
您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究?
在整个博士学位中,我都探索了LLMS中的多个偏见方面。我的工作包括:
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