代理AI 103：建立多代理团队

简介

TDS中的文章，我们探讨了代理AI的基础。我一直在与您分享一些概念，这些概念将帮助您浏览我们在那里看到的内容。

在最后两篇文章中，我们探索了以下内容：

如何创建第一个代理是什么是工具，以及如何在代理和推理guardrailsagent评估和监视中实现它们

如何创建第一个代理

什么是工具以及如何在代理中实现它们

记忆和推理

护栏

代理评估和监视

很好！如果您想阅读它，建议您查看参考部分中的文章[1]和[2]。

[1] [2]

代理AI是目前最热门的主题之一，您可以选择多个框架。幸运的是，我从了解代理的经验中看到的一件事是，这些基本概念可以从一个角度转移到另一个基本概念。

例如，一个框架的类代理在另一个框架中甚至在另一个框架中聊天，但通常具有类似的参数，并且具有与大语言模型（LLM）相互联系的相同目标。

代理 聊天

因此，让我们在学习旅程中又一步。

在这篇文章中，我们将学习如何创建多代理团队，为我们提供让AI为我们执行更复杂任务的机会。

为了一致性，我将继续使用Agno作为我们的框架。

agno

让我们这样做。

多代理团队

一个多代理团队只不过是这个词的含义：一个超过一个代理的团队。

但是为什么我们需要那个呢？

好吧，我为自己创建了这个简单的经验法则，如果代理需要使用超过2或3个工具，则该是该创建团队的时候了。这样做的原因是，两位专家共同努力将比通才做得更好。

专家 通才

另一方面，当您创建一个单一目的的代理时，他们只需要一个工具来解决该问题，从而提高性能并改善结果。

团队

代码