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如果我在2018年有AI：租用跑道履行中心优化
在2018年的LLM不会使一个复杂的项目变得琐碎，尽管它可以增强最终解决方案，如果我在2018年有AI：租用跑道履行中心优化的优化率首先是迈向数据科学的。
来源:走向数据科学将成为我们的数字助手，帮助我们浏览现代世界的复杂性。他们将使我们的生活更轻松，更高效。”启发和完全无偏见的人已经对这项新技术投资了数十亿美元
对于AI代理商而言，炒作是真实的，数十亿美元正在建立模型，这将使我们更具生产力和更具创造力。当我在光标编码我的单位测试时，很难不同意早上的咖啡。但是，询问我网络中的人们在日常使用AI中如何使用AI，他们的答案经常提到轶事用例，从“我用它来讲述我的儿子讲述睡前故事”的任何地方（我想如果您有更多想象力，那甚至不是用例使用）来“我用它来优化我的日程安排”（Motion AI，请为了对上帝的爱而停止针对我）。
作为数据科学家，我的思想在两个结论之间来回走动。我的FOMO部分不想迟到机器人革命党，而愤世嫉俗的人认为，在人工智能真正变得聪明之前，还有很长的路要走。为了找出我应该押注的精神分裂症性格的哪一方，我将使用一个简单而强大的框架：回顾自职业生涯开始以来我从事的所有项目，并评估2025个最先进的AI模型如何有所帮助。
今天，我们回到2018年。我是美国最具破坏性初创公司之一的坦率暑期实习生：租用跑道。
项目是什么
租金是新泽西州Secaucus的跑道履行中心，曾经是美国最大的干洗设施。
- 发现服装是否在租赁期间染色，是否过于皱纹，是否必须熨烫，是否已损坏