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建立数据工程卓越中心
随着数据的重要性不断增长并变得更加复杂，对熟练的数据工程师的需求从未有所更大。但是什么是数据工程，为什么如此重要？在这篇博客文章中，我们将讨论功能运转的数据工程实践的基本组成部分，以及为什么数据工程变得越来越多的[…]建立数据工程卓越中心的帖子首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学随着数据的重要性不断增长并变得更加复杂，对熟练的数据工程师的需求从未有所更大。但是什么是数据工程，为什么如此重要？在这篇博客文章中，我们将讨论功能性数据工程实践的基本组成部分，以及为什么数据工程对当今的企业变得越来越重要，以及如何建立自己的数据工程卓越中心！
我有幸建立，管理，领导和培育了多年的数据仓库和ELT工程师的高性能团队。在我的团队的帮助下，我每年都在有意识地计划并准备管理我们数据月的增长，并满足20000年以上全球数据消费者的报告和分析需求的不断变化。我们建立了许多数据仓库，以存储和集中从许多OLTP来源生成的大量数据。我们通过在本地数据仓库和云中的图像中创建Star Schemas来实现Kimball方法论。
20000+全球数据消费者目的是使我们的用户基础能够对数据进行快速分析和报告；因此，我们的分析师的社区和企业用户可以做出准确的数据驱动决定。
我花了大约三年的时间将数据仓库和ETL程序员的团队（复数）转变为一个有凝聚力的数据工程团队。
团队 复数我在这篇文章中编辑了我的一些教学，建立了一个全球数据工程团队，希望数据专业人员和各个技术水平的领导者可以受益。
我在这篇文章中编辑了我的一些教学，建立了一个全球数据工程团队，希望数据专业人员和各个技术水平的领导者可以受益。数据工程师的演变
从历史上看，数据工程师的作用是从数据仓库开发人员和ETL/ELT开发人员（提取，转换和负载）的作用发展。
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