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在受监管行业中向AI提供下一代服务
金融服务，保险，药品和医疗保健等高管制行业的企业越来越多地转向AI驱动的工具，以简化复杂和敏感的任务。转化的AI-A-Driended Interfaces正在帮助医院跟踪患者时间敏感的癌症药物的位置和交付。生成的AI聊天机器人正在帮助保险公司回答问题并解决问题。和代理…
来源:MIT Technology Review _人工智能对于许多人来说，端到端客户旅程的“最后一英里”可能会带来挑战。在此阶段的服务通常涉及比通常的应用程序或自助门户所能处理的更复杂的交互作用。这可能是处理具有挑战性的健康诊断，解决了迟来的抵押贷款，申请政府福利或了解您可以承受的退休生活方式。 “当我们满足这些更复杂的服务需求时，对人类互动确实存在偏见，” Neufeld说。 “我们想与某人交谈，我们想了解我们是否做出一个好的决定，或者我们可能需要其他观点和观点。”
但是，如果技术系统已过时或断开了数据源，则通过呼叫中心处理时，这些高成本，高触点的交互可能不足以满足客户。这些问题最终导致了投诉并失去业务的可能性。良好的客户体验对于底线至关重要。根据Qualtrics的说法，在成功经验后进行回报的可能性是Qualtrics的可能性的3.8倍。直观的AI驱动系统（在可有效地实时访问和共享信息的强大数据基础架构支持下，即使在复杂或敏感的情况下也可以提高客户体验。
进行回报购买的可能性高3.8倍下载完整报告。
下载完整报告此内容是由MIT技术评论的自定义内容组Insights生成的。它不是由麻省理工学院技术评论的编辑人员撰写的。
该内容是由人类作家，编辑，分析师和插画家研究，设计和撰写的。这包括撰写调查和调查数据的收集。可能已使用的AI工具仅限于通过彻底的人类审查的二级生产过程。