详细内容或原文请订阅后点击阅览
为医学人工智能服务开发人员提供的数字数据库
В Москве создали уникальную цифровую библиотеку обезличенных наборов данных для оценки и обучения нейросетей. Разработчики сервисов искусственного интеллекта получат доступ к девяти датасетам。 Эти данные помогут развитию здравоохранения в том числе и в других городах — в тестировании и дообучении собственных инте ллектуальных решений для анализа лучевых исследований。 Обэтом сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在莫斯科，他们创建了一个独特的匿名数据集数字图书馆，用于评估和训练神经网络。人工智能服务的开发人员将可以访问九个数据集。这些数据将有助于医疗保健的发展，包括其他城市的医疗保健发展，用于测试和额外培训他们自己的用于分析辐射研究的智能解决方案。这是莫斯科负责社会发展的副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃 (Anastasia Rakova) 报道的。
“经过两年多的尝试，在莫斯科医疗保健中实施计算机视觉技术，我们收集了一个独特的数字数据集库。它由匿名 X 射线图像组成，这是人工智能测试和额外训练所必需的。我们向开发者、初创公司和学生（包括来自其他地区的学生）开放九个数据集的访问。我们希望这一步骤将有助于创建和完善高质量的计算机视觉服务，用于分析 CT 和 MRI 研究、乳房 X 光检查，例如识别 COVID-19、肺癌、乳腺癌、骨质疏松症或多发性硬化症的迹象。”拉科娃。
mosmed.ai现在，在莫斯科，智能算法帮助发现总共九个辐射研究领域的疾病迹象。算法进行特殊测量，突出显示图像中医生需要特别注意的可能病理区域，并根据为患者提供医疗护理的紧迫性对研究进行排序。医生利用人工智能服务的结论作为额外的信息来源来进行诊断。放射科医生还开始测试复杂的人工智能服务——能够识别一张医学 X 射线图像中七种不同病理迹象的神经网络。
来源
来源