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麻省理工学院的研究人员为数据库引入了生成式人工智能
这个新工具为人们提供了一种更简单的方法来分析复杂的表格数据。
来源:MIT新闻 - 人工智能一个新工具使数据库用户能够更轻松地对表格数据执行复杂的统计分析，而无需了解幕后发生的情况。
GenSQL 是一种用于数据库的生成式 AI 系统，它可以帮助用户只需按几下键即可进行预测、检测异常、猜测缺失值、修复错误或生成合成数据。
例如，如果使用该系统分析一直患有高血压的患者的医疗数据，它可以捕捉到该患者血压读数偏低，但原本在正常范围内的血压读数。
GenSQL 自动集成表格数据集和生成概率 AI 模型，该模型可以解释不确定性并根据新数据调整决策。
此外，GenSQL 可用于生成和分析模拟数据库中真实数据的合成数据。这在敏感数据无法共享（例如患者健康记录）或真实数据稀疏的情况下尤其有用。
这个新工具建立在 SQL 之上，SQL 是一种用于数据库创建和操作的编程语言，于 20 世纪 70 年代末推出，全球数百万开发人员都在使用它。
“从历史上看，SQL 教会了商业世界计算机可以做什么。他们不必编写自定义程序，只需用高级语言向数据库提问。我们认为，当我们从查询数据转向询问模型和数据时，我们将需要一种类似的语言，教会人们可以向具有数据概率模型的计算机提出的连贯问题，”Vikash Mansinghka ’05、MEng ’09、PhD ’09 说道，他是介绍 GenSQL 的论文的高级作者，也是麻省理工学院大脑和认知科学系概率计算项目的首席研究科学家和负责人。
介绍 GenSQL 的论文结合模型和数据库
结合模型和数据库更快、更准确的结果