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活动VS的影响。在美国教室的早期电子学习的被动屏幕时间

2025年6月21日 17:00 33 Comments
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发现AI在学习和发展中如何通过个性化，自动化和数据驱动的决策来改变劳动力培训。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
L＆D中的 AI：在工作场所进行大量现代化培训的劳动力培训的未来，公司正在努力保持跟踪，因此正在诉诸高技能和重新锻炼员工队伍，以保持竞争力。根据Statista在美国雇员中进行的一项2024年的调查，有71％的受访者报告说，对公司的重新锻炼和高技能培训感到满意或非常满意。在这种情况下，通过学习和发展（L＆D）在劳动力培训中使用AI已从作为补充工具转变为成为战略优先事项的迅速转变。除了恢复公司培训计划外，人工智能还通过在劳动力发展领域提供个性化，由数据驱动和智能的解决方案来推动新方向的学习经验[1]。在基于Scalemass的培训中，通常证明是相当无关紧要的。为了提供适合其个性的更自定义的解决方案，人工智能考虑了个人学习实践，态度和差距。例如，根据其实时性能，该系统可能会提出学习者的下一课程，调整难度的程度或提供微学习模块。人工智能的工作是确保学习者既不感到无聊也不压力。IAI驱动的自适应学习系统可以实时更新学习路径，从而为表现出色的用户提供最快的进度，并为那些不取得进步的人提供额外的支持[2]。这种方法论上的变化使学习者参与其中，使学习组织能够观察更快，更有意义的技能。因此，在此过程中不需要人类干预。这使L＆D专业人士可以将时间花在其他关键的琐事上。 AI解决方案可以帮助内容标签，测验CAI：在工作场所进行大量现代化培训的劳动力培训的未来，公司正在努力保持跟踪，因此正在诉诸高技能和重新锻炼员工队伍，以保持竞争力。根据Statista在美国雇员中进行的一项2024年的调查，有71％的受访者报告说，对公司的重新锻炼和高技能培训感到满意或非常满意。在这种情况下，通过学习和发展（L＆D）在劳动力培训中使用AI已从作为补充工具转变为成为战略优先事项的迅速转变。除了恢复公司培训计划外，人工智能还通过在劳动力发展领域提供个性化，由数据驱动和智能的解决方案来推动新方向的学习经验[1]。在基于Scalemass的培训中，通常证明是相当无关紧要的。为了提供适合其个性的更自定义的解决方案，人工智能考虑了个人学习实践，态度和差距。例如，根据其实时性能，该系统可能会提出学习者的下一课程，调整难度的程度或提供微学习模块。人工智能的工作是确保学习者既不感到无聊也不压力。IAI驱动的自适应学习系统可以实时更新学习路径，从而为表现出色的用户提供最快的进度，并为那些不取得进步的人提供额外的支持[2]。这种方法论上的变化使学习者参与其中，使学习组织能够观察更快，更有意义的技能。因此，在此过程中不需要人类干预。这使L＆D专业人士可以将时间花在其他关键的琐事上。 AI解决方案可以帮助内容标签，测验C
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