详细内容或原文请订阅后点击阅览

用生成ai

2025年6月23日 06:53 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

它很重要：通过生成AI提供实际价值，探讨了软件团队如何通过实际用例解锁ROI。

来源:人工智能+

用生成ai

使用生成AI实现真正的价值不再仅仅是理论上的承诺，而是软件公司的实际挑战和机会。作为生成AI工具从炒作到集成的过渡，公司必须决定如何创建有意义的产品，从而为用户和企业带来可持续成果。本文探讨了软件公司如何通过优先考虑用例可行性，企业对准，降低风险和负责任的规模来战略性地应用生成AI。我们将提供扎根的策略，当前的采用数据以及针对跨职能软件开发团队量身定制的实施框架。

关键要点

    Successful generative AI for software companies begins with defining high-impact, validated use cases aligned to user and business objectives.Enterprise AI strategies must balance innovation with governance, testing discipline, and long-term maintainability.Cross-functional collaboration from PMs, engineers, QA, and marketers is vital to align AI capabilities with practical customer outcomes.Real-world ROI is measurable through efficiency在软件工作流程中获得的增长，改进的经验和可扩展的个性化。
  • 软件公司成功的生成AI始于定义与用户和业务目标保持一致的高影响力，经过验证的用例。
  • Enterprise AI策略必须在治理，测试纪律和长期可维护性之间取得平衡。
  • PMS，工程师，QA和营销人员的跨职能合作对于使AI功能与实用客户成果保持一致至关重要。
  • 现实世界中的投资回报率可以通过效率提高，改进的经验和软件工作流中的可扩展个性化来衡量。

    • 还请阅读：什么是生成AI？

    什么是生成的AI？

    为什么生成AI必须提供实际的业务价值

    也请阅读：生成AI对企业的影响

    生成AI对企业的影响

    2。数据质量和访问是否足够？

    成果 用例 营销人员 策略 提高 生成 用户 为什么 个性化 可行性 AI 可维护性 软件开发 理论上的 一致的 改进的 软件 质量 数据 验证的 定制的 业务 扩展的 工程师 当前的 QA 保持一致 企业 公司 负责任 Enterprise 集成的 负责任的 实际的 真正的