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飓风和沙尘暴可预测，借助新的Microsoft AI模型
微软的Aurora AI在91％的病例中预测了14天的天气状况，包括飓风，沙尘暴和海洋肿胀，在14天的天气中击败了现有系统。
来源:LiveScience新的人工智能（AI）模型可以比世界上使用最广泛的预测系统更快，更准确地预测重大天气事件。
人工智能该模型（称为Aurora）经过超过100万小时的全球大气数据的培训，包括气象站读数，卫星图像和雷达测量值。微软的科学家说，这可能是有史以来最大的数据集来培训天气AI模型。
Aurora正确预测，台风Doksuri将在2023年7月暴风雨登陆前四天袭击北菲律宾。
它还超过了包括美国国家飓风中心和联合台风警告中心在内的机构使用的标准预测工具。它提供了更准确的五天风暴轨道，并产生的高分辨率预测速度是超级计算机提供的传统天气模型的速度高出5,000倍。
超级计算机更广泛地，Aurora在91％的病例中预测14天的天气状况中击败了现有系统。他们于5月21日在《自然》杂志上发表了他们的发现。
自然。未来预测
研究人员希望Aurora和类似的模型可以支持一种新的方法来预测称为地球系统预测的环境条件，其中单个AI模型一起模拟了天气，空气质量和海洋条件。这可能有助于产生更快，更一致的预测，尤其是在缺乏高端计算或全面监控基础架构的地方。
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