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AI如何彻底改变回收行业
现代废物设施将AI纳入其系统中，使用AI视觉系统和机器学习算法，高分辨率摄像头，高光谱成像，近红外传感器和预测分析的机器人。
来源:地球大学 | 哥伦比亚大学 | 行星状态世界每年产生超过20亿吨的废物。据世界银行称，随着城市化的日益增长，到2050年的这一数额几乎可以翻一番。这些废物的37％最终出现在污染环境，降低财产价值，构成健康风险并产生温室气体排放的垃圾填埋场。在全球范围内，只有约19％的废物被回收。
20亿吨 几乎翻倍到2050 19％回收的麻烦
美国每年每年产生1,800磅的废物，这比其他任何国家都多。但是，由于不到24％的废物被回收，在美国的回收从未像公众那样有效。 到2030年，美国国家回收目标为50％，即使不是不可能，就很难实现当前的标准回收方法。
人均废物1,800磅 美国国家回收目标在美国，所有回收利用都进入一个垃圾箱，并将分类留在废物厂（在欧洲，将单独的垃圾箱指定为不同的物品，从而导致回收率更高）。机器通常用于将可回收材料与废物分开，但是人类在很大程度上进行了可回收物品的分类，这很耗时，并且通常会导致错误。在美国，回收率较低的另一个原因是，公众经常对哪些物品可回收，哪些项目不可能感到困惑。
排序
每小时1,000个项目 ZoranKostić beizhan yan识别材料
Greyparrot 光谱数据分析
智能回收箱AI回收的好处
效率提高60％ 工人受伤减少了35％ 阿拉米达县工业 就业机会增加了15％ 10,000个新工作