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AI 彻底改变了侵袭性皮肤癌的治疗方法
英国纽卡斯尔大学的研究人员开发了一种突破性的工具，名为“DeepMerkel”，由人工智能 (AI) 驱动，用于改善对梅克尔细胞癌 (MCC) 等恶性皮肤癌的治疗。这种创新的基于网络的系统使用机器学习和临床数据来预测治疗特定的结果，从而为患者提供更加个性化和有效的护理。[…] 这篇文章 AI 彻底改变了恶性皮肤癌的治疗，首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告英国纽卡斯尔大学的研究人员开发了一种名为“DeepMerkel”的突破性工具，该工具由人工智能 (AI) 驱动，可改善对梅克尔细胞癌 (MCC) 等侵袭性皮肤癌的治疗。
这种创新的基于网络的系统使用机器学习和临床数据来预测治疗特定的结果，从而为患者提供更加个性化和有效的护理。
梅克尔细胞癌的挑战
梅克尔细胞癌的挑战MCC 是一种罕见但侵袭性的皮肤癌，主要影响免疫系统较弱的老年人。通常在晚期才被诊断出来，很难治疗，并且存活率较低。
令人震惊的是，过去二十年里，病例数量翻了一番。由于其罕见性和复杂性，为个体患者提供量身定制的精准治疗一直是医疗专业人员面临的重大挑战。
DeepMerkel 的开发
DeepMerkel 的开发DeepMerkel 将机器学习与临床专业知识相结合，以分析患者特定和肿瘤特定的数据。通过处理来自两个国家近 11,000 名患者的信息，该系统识别出以前无法检测到的 MCC 进展和结果的模式和趋势。
利用这些数据，DeepMerkel 可以生成有关疾病进程的个性化预测并提出最佳治疗策略。
纽卡斯尔大学整形外科医生兼博士生 Tom Andrew 博士解释了 AI 如何实现更好的结果：“DeepMerkel 帮助我们了解数据中的微妙模式，使我们能够预测每个患者的 MCC 进展和严重程度。这意味着我们可以定制治疗方案以提供最有效的管理。”
该系统采用了多种先进的机器学习技术，例如深度学习特征选择和改进的 XGBoost 框架。
npj 数字医学 美国皮肤病学会杂志 找到