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野火管理：预测，检测，缓解和响应的技术
GAO发现了当前在野火管理中使用的关键技术包括：卫星，这些技术提供了将数据集成到野火预测模型中的数据，包括有关地形，植被和天气的数据。尽管某些卫星面临解决方案，数据滞后和其他局限性，但它们也用于检测和监视。飞机和无人机可以部署到现场，以收集有关火灾位置及其传播潜力的信息。带有热摄像机的飞机和无人机可以通过烟雾和茂密的树木看到，帮助定位火灾并确定其强度。挑战包括飞机飞行员的安全问题和有限的无人机寿命（在恶劣条件下3至5年）。相机和空气传感器在多个州用于野火检测，有时在广泛的网络系统中。例如，在2024年，夏威夷电气公司开始使用人工智能（AI）部署高分辨率摄像头，以供早期检测。对于摄像机和传感器，安装，数据传输和火灾验证在偏远地区可能具有挑战性。传感器可能需要密集的网络才能准确操作。工具有可能改善野火预测和响应的建模。 AI可能有助于解决用于野火传统数学模型的关键局限性。例如，AI可以：允许模型通过加速数据同化，使用
来源:美国政府问责局__报告突出显示
Gao发现了什么
野火管理中当前使用的一些关键技术包括：
- 卫星提供了集成到野火预测模型中的数据，包括有关地形，植被和天气的数据。尽管某些卫星面临解决方案，数据滞后和其他限制。航空器和无人机，它们也可以部署到现场，以收集有关火灾位置及其传播潜力的信息，但它们也用于检测和监视。带有热摄像机的飞机和无人机可以通过烟雾和茂密的树木看到，帮助定位火灾并确定其强度。挑战包括飞机飞行员的安全问题和有限的无人机寿命（在恶劣条件下3至5年，或更少）。在多个州用于野火检测，有时在广泛的网络系统中，用于野火检测。例如，在2024年，夏威夷电气公司开始使用人工智能（AI）部署高分辨率摄像头，以供早期检测。对于摄像机和传感器，安装，数据传输和火灾验证在偏远地区可能具有挑战性。传感器可能需要密集的网络才能准确运行。