CLALIFAI 11.6：介绍本地跑步者 - AI模型的NGrok

本博客文章重点介绍了新功能和改进。有关综合列表，包括错误修复程序，请参阅发行说明。

本博客文章重点介绍了新功能和改进。有关综合列表，包括错误修复程序，请参阅 发行说明。

介绍本地跑步者：在您自己的硬件上运行模型

构建AI模型通常在本地开始。您可以尝试体系结构，对小数据集进行微调，并使用自己的机器验证想法。但是，当您想在现实世界中测试该模型时，事情变得复杂。

您通常有两个选择：

即使在早期测试建筑中，将模型上传到远程云环境，并揭示自己的API服务器，处理身份验证，安全性和基础架构仅用于测试本地

即使用于早期测试

仅测试本地

这两个路径都不是理想的，尤其是如果您是：

处理需要访问本地文件，OS级工具或限制性数据启用边缘或云不可行的本地环境的个人或资源有限的项目开发模型

从事个人或资源有限的项目

开发需要访问本地文件，OS级工具或受限数据的模型

管理云不可行的边缘或本地环境

本地跑步者解决了这个问题。

本地跑步者

他们允许您在自己的机器上开发，测试和运行模型，同时仍连接到Clarifai的平台。您无需将模型上传到云。您只需将其运行到所在的位置 - 笔记本电脑，工作站或服务器 - Clarifai负责路由，身份验证和集成。

在您自己的机器上开发，测试和运行模型

这是您可以与本地跑步者一起做的事情：

简化了模型开发和调试模型，而没有部署开销。观察实时流量，检查输入并进行交互式测试。