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在Windows 11

2025年5月13日 14:27 33 Comments
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它很重要：在Windows 11上本地运行AI，并使用Llama 3，WSL2和Ollama设置提示解锁私人，快速的离线AI。

来源:人工智能+

在Windows 11

如果您曾经想在不依赖云的情况下运行强大的AI工具，则本指南有关如何在Windows 11上本地运行AI，将带您完成每个关键步骤。无论您是开发人员，数据科学家，还是直接在PC上尝试使用Meta的Llama 3等大型语言模型的好奇，使用WSL2的Ollama设置离线AI环境都可以改变您的工作方式。它可以提高性能，增强数据隐私并迅速降低运营成本。

关键要点

    Windows 11 supports local AI development using the Windows Subsystem for Linux (WSL) and tools like Ollama and Docker.Ollama lets you run large language models like LLaMA 3 completely offline using simple commands.This guide includes hardware and system tips to help beginners choose the right configuration.Running AI locally is faster, more private, and often more cost-efficient than using cloud-based APIs or platforms.
  • Windows 11使用Windows子系统（WSL）和Ollama和Docker等工具支持本地AI开发。
  • ollama可让您使用简单命令完全离线运行大型语言模型。
  • 本指南包括硬件和系统提示，以帮助初学者选择正确的配置。
  • 本地运行AI的速度更快，更私密，并且通常比使用基于云的API或平台更具成本效益。

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    为什么在Windows 11上运行本地AI模型？

    在本地运行AI模型，您可以完全控制数据的性能，延迟和数据灵敏度。与在远程服务器上输入输入的基于云的工具不同，本地部署处理您自己设备上的所有内容。这会导致更快的响应时间和所有数据输入和输出的全部所有权。对于开发人员和研究人员，此设置避免了API限制和与互联网相关的中断。

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