我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：学术界在采用生成式人工智能方面进展缓慢。有充分理由的是，它确实会把事情搞砸：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/digital-publishing/2024/11/14/scholarly-publishing-world-slow-embraceYouTube 的音乐修改人工智能：https://www.theverge.com/2024/11/12/24294891/youtube-ai-restyle-music-creatorsAI 还不能用于质量保证：https://www.datasciencecentral.com/why-ai-in-qa-isnt-quite-ready-yet/人工智能真的发展到我们需要考虑其福利的阶段了吗？ https://arstechnica.com/ai/2024/11/anthropic-hires-its-first-ai-welfare-researcher/人工智能在政府中确实有很多应用，但我不确定它是否会提高效率：https://www.datasciencecentral.com/boosting-government-efficiency-with-valuable-ai-knowledge/将人工智能纳入支付处理的好处和风险：https://www.bigdatawire.com/2024/11/14/harnessing-ais-potential-to-transform-payment-processing/欧盟想知道要禁止哪些类型的人工智能应用：https://techcrunch.com/2024/11/13/europe-asks-for-input-on-banned-uses-of-ai/人工智能市场的趋势以及如何应对它们： https://www.techrepublic.com/article/ai-market-trends-how-enterprises-should-adapt/使用人工智能处理核电站周围的文件：https://www.theregister.com/2024/11/13/nuclear_plant_generative_ai/An AI