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通过Visual Studio Code连接到SageMaker Studio

2025年7月10日 18:33 33 Comments
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AI开发人员和机器学习（ML）工程师现在可以直接从其本地Visual Studio代码（VS代码）直接使用Amazon Sagemaker Studio的功能。借助此功能，您可以使用自定义的本地VS代码设置，包括AI辅助开发工具，自定义扩展和调试工具，同时访问SageMaker Studio中的计算资源和数据。在这篇文章中，我们向您展示如何将本地VS代码连接到SageMaker Studio开发环境，以在访问Amazon SageMaker AI计算资源时使用自定义的开发环境。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AI开发人员和机器学习（ML）工程师现在可以直接从其本地Visual Studio代码（VS代码）直接使用Amazon Sagemaker Studio的功能。借助此功能，您可以使用自定义的本地VS代码设置，包括AI辅助开发工具，自定义扩展和调试工具，同时访问SageMaker Studio中的计算资源和数据。 By accessing familiar model development features, data scientists can maintain their established workflows, preserve their productivity tools, and seamlessly develop, train, and deploy machine learning, deep learning and generative AI models.In this post, we show you how to remotely connect your local VS Code to SageMaker Studio development environments to use your customized development environment while accessing Amazon SageMaker AI compute resources.The local integrated development environment (IDE) connection capability delivers three key对开发人员和数据科学家的好处：具有可扩展计算的熟悉的开发环境：在您熟悉的IDE环境中工作，同时利用萨吉式AI的专用模型开发环境。在访问SageMaker AI功能的同时，请保持您喜欢的主题，快捷方式，扩展，生产力和AI工具。Inplify操作：使用几下，您可以将复杂的配置和管理远程访问设置为SageMaker Studio Space的远程访问的开销。该集成从您的IDE提供直接访问工作室空间。Enterprise等级安全：通过自动凭据管理和会话维护，您的IDE和Sagemaker AI之间的安全连接受益。此外，代码执行仍保留在SageMaker AI的受控边界内。此功能弥合了本地开发偏好和基于云的机器学习资源之间的差距，因此团队可以提高其生产力，同时使用Amazon SageMaker AI.Sioldolution Amazon Sagemaker AI.solode概述以下图表
设置 受益 计算的 生产力 远程 工具 提高 AI 扩展 Amazon development SageMaker 机器学习 功能 VS 复杂的 科学家 开发人员 开发环境 访问 工程师 功能的 工作室 管理 Sagemaker 计算资源 Studio 代码执行 IDE 自定义