可持续的AI:将创新与环境责任合并

随着全球气候紧急情况的加剧,采用变革性解决方案的紧迫性从未有所更大。在气候创新的最前沿的新兴技术中,人工智能(AI)脱颖而出,因为其无与伦比的能力可以分析复杂的数据集,预测结果并优化跨部门的系统。但是,这种技术的希望伴随着同样复杂的[…]

来源:AI Time Journal

随着全球气候紧急情况的加剧,采用变革性解决方案的紧迫性从未有所更大。在气候创新的最前沿的新兴技术中,人工智能(AI)脱颖而出,因为其无与伦比的能力可以分析复杂的数据集,预测结果并优化跨部门的系统。但是,这一技术承诺伴随着同样复杂的道德和环境挑战。

人工智能(AI)

本文探讨了AI在应对气候变化方面的多方面作用,强调了其对缓解和弹性的贡献,同时批判性地研究了其环境权衡,并且必须进行公平访问。这里提供的见解来自一群多样化的思想领袖,技术人员,社会学家和气候倡导者,他们共同概述了对气候意识和以社区为中心的AI的愿景。

气候变化

AI是气候缓解的战略推动因素

AI推动气候缓解工作的能力在关键部门迅速变得明显。它的数据驱动精度允许更智能,更快,更适合自适应系统,以最大程度地减少排放并提高运营效率。

  • srinivas chippagiri强调,AI驱动的预测工具可以预期可再生能源输出的波动,并在智能网格中实现动态负载平衡,从而显着提高了能源基础架构的可靠性和效率。在运输领域,AI可以实现路线优化,需求预测和车辆维护计划,所有这些都有助于降低温室气体排放并减少能源消耗。
  • srinivas chippagiri 可再生能源 Purusoth Mahendran sudheer amgothu pankaj pant

    一起,这些用例共同证明了AI的潜力不仅是创新层,而且还表明了可以将大规模系统引导到碳中立性和操作弹性的综合力量。

    整合力 Sanjay MoodSanjay Mood