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10个用于机器学习项目的GitHub存储库
通过动手项目，现实世界中的挑战和人工智能资源来探索这些顶级机器学习存储库，以建立您的技能，投资组合和创造力。
来源:KDnuggets机器学习是一个庞大而动态的领域，涵盖了广泛的领域，包括计算机视觉，自然语言处理，核心机器学习算法，增强式学习等等。虽然参加课程可以帮助您学习理论基础，但它们通常无法提供解决现实世界中问题或向潜在雇主展示您的能力所需的动手经验。
要成为一名机器学习工程师的工作，必须建立各种各样的项目组合，以展示您的技术技能和实践经验。
在本文中，我们将回顾10个具有机器学习项目集合的GitHub存储库。每个存储库都包括示例代码，教程和指南，以通过有影响力的现实世界项目来帮助您学习和扩展投资组合。
机器学习项目的GitHub存储库
1。终极深度学习资源清单
链接：Christoschristofidis/Awesome-Deep-Learning
链接： Christoschristofidis/Awesome-Deep-Learning最佳深度学习教程，项目，书籍和社区的全面集合。该存储库对于希望掌握神经网络，加强学习并在最新的AI研究中保持最新状态的任何人至关重要。
2。500+机器学习和AI项目
链接：AshishPatel26/500-ai-Machine-Machine学习 - 学习 - 学习者 - 计算机 - vision-nlp-projects-with-code
AshishPatel26/500-ai-ai-machine-arearning学习 - 学习者 - 计算机 - vision-vision-nlp-projects-with-code探索超过500个现实世界项目，涵盖机器学习，深度学习，计算机视觉和NLP。非常适合渴望在不同领域建立实践技能的学习者。
3。启发机学习项目思想
链接：Nirantk/Awesome-Project-Ideas
Nirantk/Awesome-Project-Ideas4。github上的深度学习项目
链接：aymericdamien/topdeeplearning
aymericdamien/topeadlearning