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为什么无人机和人工智能找不到很快找到缺失的洪水受害者，
用于搜索和救援，AI并不比人类更准确，但是速度要快得多。在将计算机视觉和机器学习应用于无人驾驶图像中，最近在飓风或移动野火线路后迅速确定建筑物和道路损害的最新成功表明，人工智能在[…]为什么无人机和AI之后无法迅速找到缺失的洪水受害者之后在寻找失踪人员的情况下很有价值，但在Knowridge Science Report中却出现了。
来源:Knowridge科学报告用于搜索和救援，AI并不比人类更准确，但是速度要快得多。
在将计算机视觉和机器学习应用于无人机图像上的最新成功，以迅速确定飓风后的建筑物和道路损失或转移野火线路，这表明人工智能对于在洪水后寻找失踪人员可能很有价值。
机器学习系统通常需要不到一秒钟的时间来扫描一个人的高分辨率图像，而一个人则为一到三分钟。
另外，在幸存者可能仍然活着的情况下，无人机通常会产生更多的图像，而不是在搜索的关键第一小时内可以看到的图像。
不幸的是，今天的AI系统无法完成任务。
我们是研究无人机在灾难中使用的机器人研究人员。我们寻找洪水受害者和许多其他事件的受害者的经验表明，当前的AI实施不足。
但是，该技术可以在寻找洪水受害者中发挥作用。关键是Ai-Human合作。
AI的潜力
寻找洪水受害者是一种荒野的搜救和救援，带来了独特的挑战。
机器学习科学家的目标是排名哪些图像具有受害者的迹象，并指示在这些图像中搜索和救援人员应该集中精力的位置。如果响应者看到受害者的迹象，他们将通过图像中的GPS位置将搜索团队搜索到现场检查。
排名是由分类器完成的，分类器是一种算法，该算法学会识别对象，猫，汽车，树木的相似实例，从培训数据中，以便在新图像中识别这些对象。
AI跌落
这似乎是计算机视觉和机器学习的绝佳机会，但现代系统的错误率很高。
AI如何帮助